Title | Cortical control of eye movements in natural reading: Evidence from MVPA
| Authors | J. E. Goold, W.l Choi, J.M. Henderson
| Journal | Experimental Brain Research. - 2019. - Vol. 237. -P. 3099–3107. doi:10.1007/s00221-019-05655-3
| Year of publishing | 2019
| Abstract | Language comprehension during reading requires fine-grained management of saccadic eye movements. A critical question, therefore, is how the brain controls eye movements in reading. Neural correlates of simple eye movements have been found in multiple cortical regions, but little is known about how this network operates in reading. To investigate this question in the present study, participants were presented with normal text, pseudo-word text, and consonant string text in a magnetic resonance imaging (MRI) scanner with eyetracking. Participants read naturally in the normal text condition and moved their eyes “as if they were reading” in the other conditions. Multi-voxel pattern analysis was used to analyze the fMRI signal in the oculomotor network. We found that activation patterns in a subset of network regions differentiated between stimulus types. These results suggest that the oculomotor network reflects more than simple saccade generation and are consistent with the hypothesis that specific network areas interface with cognitive systems.
Понимание языка во время чтения требует точного управления саккадическими движениями глаз. Поэтому критически важный вопрос - как мозг контролирует движения глаз при чтении. Нейронные корреляты простых движений глаз были обнаружены во многих областях коры головного мозга, но мало что известно о том, как эта сеть работает при чтении. Чтобы исследовать этот вопрос в настоящем исследовании, участникам были представлены обычный текст, текст псевдослова и текст согласной строки в сканере магнитно-резонансной томографии (МРТ) с отслеживанием взгляда. Участники читали естественно в условиях обычного текста и двигали глазами, «как если бы они читали» в других условиях. Для анализа сигнала фМРТ в глазодвигательной сети использовался многовоксельный анализ паттернов.Мы обнаружили, что паттерны активации в подмножестве сетевых регионов различаются между типами стимулов. Эти результаты предполагают, что глазодвигательная сеть отражает больше, чем простую генерацию саккад, и согласуются с гипотезой о том, что определенные области сети взаимодействуют с когнитивными системами.
| | Download - 894 KB[Download count:455]
Translate en-ru
|
|
|
|
|